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Lenses: DataOps-Plattform für Kafka

Lenses ist die beste Entwickler Erfahrung für den Aufbau ereignisgesteuerter Anwendungen auf Apache Kafka.

Starten Sie Ihr Projekt

Einige der Vorteile der Nutzung von Lenses umfassen:

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Sicherheit & Compliance bei Streaming-Daten

Vermeiden Sie InfoSec-Panik und schützen Sie sensible Daten mit fein abgestuften Zugriffskontrollen.
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Governance & Self-Service für Streaming-Daten

Beschleunigen Sie die Markteinführung von Anwendungen mit einer sicheren, leistungsfähigen Multi-Tenant-Kafka-Umgebung.
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Observability von Streaming-Daten

Erhalten Sie Einblicke in Ihre ereignisgesteuerte Architektur, ohne Kafka-Expertenwissen zu benötigen.
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Verarbeitung von Streaming-Daten

Erstellen Sie Low-Code- oder No-Code-Kafka-Streaming-Anwendungen ausschließlich mit SQL.
Lenses in 3 Minuten

Einige Features von Lenses

1

SQL-Anwendungen erstellen

Erstellen und deployen Sie Echtzeitanwendungen mit SQL und setzen Sie diese über Ihre bestehende Infrastruktur, wie beispielsweise ein Kubernetes- oder Kafka Connect-Cluster, ein.

2

CLI

Fassen Sie mehrere Apache Kafka APIs zu einer einzigen zusammen. Verwalten Sie Ihre gesamte Kafka-Umgebung und -Datenflüsse über eine einzige CLI, geschützt durch rollenbasierte Sicherheit und Service-Account-Tokens.

3

Überwachung der Consumer-Latenz

Überwachen Sie proaktiv die Verzögerung von Consumer-Gruppen und die Partitionenzuweisung. Erstellen Sie individuelle Alarme und integrieren Sie diese in Ihre bevorzugten Tools oder stellen Sie Latenzmetriken über einen Endpunkt für Drittanbieter-Tools bereit.

4

Datenkatalog

Google-ähnliche Suche & automatische Auffindbarkeit Ihrer Dateneinheiten & Metadaten, die von Ihren Echtzeitanwendungen erzeugt werden.

Lenses Version Control
5

Anwendungsbereitstellung

Deployen und betreiben Sie SQL-basierte Echtzeitanwendungen über jede Kafka Connect- oder Kubernetes-Infrastruktur, einschließlich AWS EKS.

6

Datenerkennung

Entdecken Sie sensible Daten, die in Ihrer Umgebung und in Ihren Anwendungen gespeichert und verarbeitet werden.

7

Data Observability mit SQL

Erkunden Sie Metadaten und Payloads in Kafka-, Elasticsearch- und Postgres-Datenentitäten. Geschützt durch rollenbasierte Sicherheit und Regeln zur Datenanonymisierung. Zugänglich über Web, CLI und API.

8

Regeln zur Datenmaskierung

Erfüllen Sie die Daten-Compliance, indem Sie Daten in Kafka-, Elasticsearch- oder PostgreSQL-Datenbanken verschleiern.

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